近些年，人工智能技术取得了高速发展，在安防、互联网、金融、医疗、物流、制造业、交通等多个行业大量落地。该领域也诞生了有“AI四小龙”之称的旷视、商汤、云从、依图等科技公司。

以运筹优化算法、计算机视觉为代表的AI技术，在物流行业的应用显著提升了物流运作效率。尤其当行业步入后疫情时代，“无人”、“远程”加速了物流行业向智慧化演进。

物流是摄像头覆盖最广的行业之一，也是应用场景最丰富的行业之一。随着算法技术的突破，视觉传感器的像素提高和成本下降，视觉计算的应用将会得到进一步推广。

随着数字化技术持续突破，物流行业有望成为人工智能技术最重要的落地场景之一。

物流全链路实现在线协同

消费电商的物流全链路起始于销售商，经由快递公司的揽件网点、始发中心、转运系统、派件网点等环节，最终到达终端消费者。

自动化技术在工业制造领域已经大规模普及，能替代人工去做一些重复、流程化的工作，从而有效解决企业用人困难，同时提高工作效率、精度、作业安全性，降低失误率。

2022年，这些成熟的物流自动化技术将伴随“快递进村”战略的持续推进，“下沉”到县乡，甚至村一级的快递网点，实现网点自动化，满足农村地区的物流和供应链需求。《中国互联网络发展状况统计报告》显示，全国乡镇快递网点覆盖率达98%，农村每天有1亿件包裹，占了包裹总量的三分之一。

乡村供配中心以及经过自动化改造的农产品产地仓，经过自动化设备分拣的农产品能够帮助农户获得更高的收入。在乡村快递网点，自动化分拨解决方案能快速提升乡村物流分拣效率，支持农村寄递物流基础设施改造提升。快递进村要打通物流要素在城乡之间的高效流转，网点自动化率的提升则让乡村物流真正做到与城市同频共振